1. 理解点电荷的库仑势公式
首先,我们来看给定的库仑势的积分表达式:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q , \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ \]
这是一个计算位于某点的点电荷在空间任意点 \(\mathbf{r}\) 处产生的电势的公式。为了理解这个公式,我们需要分解其中的各个部分。
2. 三维狄拉克δ函数 \(\delta^3(\mathbf{r}’)\)
定义:
三维狄拉克δ函数 \(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 是三个一维狄拉克δ函数的乘积:
\[ \delta^3(\mathbf{r}’) = \delta(x’) \delta(y’) \delta(z’) \]
其中,\(\mathbf{r}’ = (x’, y’, z’)\) 是位置矢量。
物理意义:
狄拉克δ函数是一种广义函数(或称为分布),它在除原点以外的所有点都为零,但在原点处“无限大”,且满足:
\[ \int_{\text{全空间}} \delta^3(\mathbf{r}’) , d^3\mathbf{r}’ = 1 \]
在物理学中,\(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 用于描述在空间某一点(这里是原点)的“点源”或“点量”。例如:
- 点电荷:电荷密度集中在一点。
- 点质量:质量密度集中在一点。
- 瞬时冲击:时间上的瞬间作用。
在本题中,\(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 表示电荷密度集中在原点 \(\mathbf{r}’ = 0\)。
3. \(q \delta^3(\mathbf{r}’)\) 的物理意义
电荷密度:
电荷密度 \(\rho(\mathbf{r}’)\) 描述的是单位体积内的电荷量。对于点电荷 \(q\) 位于原点的情况,其电荷密度可以表示为:
\[ \rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’) \]
这是因为:
-
在原点 \(\mathbf{r}’ = 0\),电荷密度“无限大”(因为电荷集中在无限小的体积内)。
-
在其他地方 \(\mathbf{r}’ \neq 0\),电荷密度为零。
-
积分全空间:
\[ \int \rho(\mathbf{r}’) , d^3\mathbf{r}’ = q \int \delta^3(\mathbf{r}’) , d^3\mathbf{r}’ = q \]
这正好是总电荷量。
因此,\(q \delta^3(\mathbf{r}’)\) 表示位于原点的点电荷 \(q\) 的电荷密度。
4. \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的物理意义
现在来看被积函数中的 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\)。
库仑势的一般表达式:
对于连续的电荷分布 \(\rho(\mathbf{r}’\),空间某点 \(\mathbf{r}\) 的电势 \(\phi(\mathbf{r})\) 由以下积分给出:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\rho(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ \]
这个公式表示:每个小体积元 \(d^3\mathbf{r}’\) 中的电荷 \(\rho(\mathbf{r}’) d^3\mathbf{r}’\) 对电势的贡献是 \(\frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{\rho(\mathbf{r}’) d^3\mathbf{r}’}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\),然后对所有空间积分得到总电势。
点电荷的情况:
对于点电荷 \(q\) 位于原点,\(\rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’)\),因此:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ \]
被积函数的解释:
\(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 可以理解为:
-
\(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 限制了积分只在 \(\mathbf{r}’ = 0\) 处有贡献。
-
因此,\(|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|\) 在 \(\mathbf{r}’ = 0\) 时为 \(|\mathbf{r}| = r\)(即观察点到原点的距离)。
-
所以积分实际上只计算 \(\mathbf{r}’ = 0\) 处的贡献:
\[ \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{q}{|\mathbf{r} - 0|} = \frac{q}{r} \]
因此,电势为:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{r} \]
这正是点电荷的库仑势。
5. 为什么需要δ函数?
连续与离散:
在连续电荷分布的情况下,电荷密度 \(\rho(\mathbf{r}’)\) 是平滑的函数。但对于点电荷,电荷集中在无限小的点,传统的函数无法描述这种“无限大”的密度。δ函数提供了一种数学工具,能够精确描述这种极限情况。
数学上的严谨性:
δ函数允许我们将点电荷的密度表示为 \(\rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’)\),从而可以统一地用连续分布的积分公式来处理点电荷的情况。这使得数学表达更加简洁和通用。
6. 具体计算示例
让我们具体计算一下给定的积分:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ \]
根据δ函数的性质:
\[ \int f(\mathbf{r}’) \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{a}) , d^3\mathbf{r}’ = f(\mathbf{a}) \]
这里 \(f(\mathbf{r}’) = \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\),且 \(\mathbf{a} = 0\),所以:
\[ \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{q}{|\mathbf{r} - 0|} = \frac{q}{r} \]
因此:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{r} \]
7. 推广到任意位置的点电荷
如果点电荷 \(q\) 不在原点,而是位于 \(\mathbf{r}_0\),那么电荷密度为:
\[ \rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_0) \]
电势为:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_0)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_0|} \]
这与我们的物理直觉一致:点电荷在 \(\mathbf{r}_0\) 处的电势与距离 \(|\mathbf{r} - \mathbf{r}_0|\) 成反比。
8. 物理意义的总结
- \(\delta^3(\mathbf{r}’)\):表示一个位于原点的“点源”或“点量”。在电荷密度的语境下,它表示电荷集中在原点。
- \(q \delta^3(\mathbf{r}’)\):表示位于原点的点电荷 \(q\) 的电荷密度。
- \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\):这是被积函数,结合δ函数后,表示点电荷 \(q\) 在距离 \(r\) 处产生的电势的贡献。积分后得到熟悉的点电荷电势公式。
9. 可能的误区与澄清
误区1:δ函数是普通函数
δ函数不是传统意义上的函数,它在数学上属于广义函数或分布。它不能像普通函数那样逐点取值,而是通过积分来定义。
误区2:\(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 的维度
三维δ函数的单位是体积的倒数(\([L]^{-3}\)),因为:
\[ \int \delta^3(\mathbf{r}’) , d^3\mathbf{r}’ = 1 \quad \text{(无量纲)} \]
而 \(d^3\mathbf{r}’\) 的单位是 \([L]^3\),所以 \(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 的单位是 \([L]^{-3}\)。
因此,\(q \delta^3(\mathbf{r}’)\) 的单位是电荷除以体积(即电荷密度),与 \(\rho(\mathbf{r}’)\) 一致。
误区3:\(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的直接解释
单独看 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 可能不太直观,因为它结合了δ函数和距离的反比。重要的是它在积分中的作用:δ函数筛选出 \(\mathbf{r}’ = 0\) 的点,此时分母变为 \(|\mathbf{r}|\)。
10. 数学与物理的结合
在物理学中,δ函数是一种强大的工具,用于将离散的点源(如点电荷、点质量)纳入连续的数学框架中。通过使用δ函数,我们可以:
- 统一处理连续分布和离散点源。
- 利用积分和微分的形式理论(如泊松方程 \(\nabla^2 \phi = -\rho/\epsilon_0\) 对于点电荷的解)。
- 简化计算,避免对点源的单独处理。
11. 进一步的应用
格林函数:
在数学物理中,\(\frac{1}{4\pi |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 是拉普拉斯算子的格林函数。δ函数出现在泊松方程中:
\[ \nabla^2 \phi(\mathbf{r}) = -\frac{\rho(\mathbf{r})}{\epsilon_0} \]
对于点电荷 \(\rho(\mathbf{r}) = q \delta^3(\mathbf{r})\),解为:
\[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{r} \]
这表明 \(\frac{1}{4\pi |\mathbf{r}|}\) 是 \(\nabla^2\) 的“逆”在三维空间的表现。
多极展开:
对于更复杂的电荷分布,可以将 \(\rho(\mathbf{r}’)\) 展开为多极矩(单极、偶极、四极等),其中点电荷对应于单极项。
12. 总结
- \(\delta^3(\mathbf{r}’)\):三维狄拉克δ函数,表示位于原点的点源。
- \(q \delta^3(\mathbf{r}’)\):位于原点的点电荷 \(q\) 的电荷密度。
- \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\):在电势积分中,筛选出点电荷在 \(\mathbf{r}’ = 0\) 处的贡献,最终给出点电荷的电势 \(\frac{q}{4\pi\epsilon_0 r}\)。
通过δ函数,我们能够用连续的数学形式精确描述离散的点电荷,这是理论物理中常用的强大工具。
问题重述
我们需要明确表达式 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的物理意义,特别是提问者问:“这是否表示在 \(\mathbf{r}’\) 处的点电荷 \(q\) 在 \(\mathbf{r}\) 处产生的电势?”
直接回答
是的,\(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 可以理解为:位于 \(\mathbf{r}’\) 处的点电荷 \(q\) 在观测点 \(\mathbf{r}\) 处产生的电势的“贡献密度”。
不过需要特别注意以下几点:
详细解释
1. \(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 的作用
- \(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 是三维狄拉克δ函数,表示点源位于 \(\mathbf{r}’\)。
- 它的性质是: \[ \int \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{a}) , d^3\mathbf{r}’ = 1 \quad \text{且} \quad \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{a}) = 0 \quad \text{当} \quad \mathbf{r}’ \neq \mathbf{a}. \]
- 因此,\(q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{a})\) 表示位于 \(\mathbf{r}’ = \mathbf{a}\) 的点电荷 \(q\) 的电荷密度。
2. \(\frac{1}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的作用
- 这是库仑势的距离衰减因子,表示点电荷的电势与距离成反比。
- 对于位于 \(\mathbf{r}’\) 的点电荷 \(q\),其在 \(\mathbf{r}\) 处的电势为: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}. \]
3. \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的完整意义
- 单独看 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\),它是一个“被积函数”,描述的是:
- 如果电荷密度是 \(q \delta^3(\mathbf{r}’)\)(即点电荷 \(q\) 位于 \(\mathbf{r}’\)),
- 那么它对 \(\mathbf{r}\) 处电势的贡献密度是 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\)。
- 但直接说“它表示电势”不完全准确,因为:
- 电势需要通过积分计算: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r}|} \quad \text{(若电荷在原点)}. \]
- 只有积分后才是实际的电势值。
4. 物理意义的总结
- \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 的物理意义是:
- “位于 \(\mathbf{r}’\) 的点电荷 \(q\) 对 \(\mathbf{r}\) 处电势的贡献密度”。
- 它是一个数学工具,用于通过积分计算实际电势。
- 严格来说:
- 单独 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 不是电势,而是电势积分中的被积函数。
- 积分后 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 才是电势。
5. 类比:点质量的重力势
- 类似地,质量为 \(m\) 的质点位于 \(\mathbf{r}’\),其对 \(\mathbf{r}\) 处重力势的贡献密度为: \[ \frac{m \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}. \]
- 积分后得到重力势: \[ \Phi(\mathbf{r}) = -G \frac{m}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}. \]
6. 常见误解澄清
- 误解1:认为 \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 直接是电势。
- 纠正:它是电势的“贡献密度”,需积分后才是电势。
- 误解2:忽略 \(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 的筛选作用。
- 纠正:\(\delta^3(\mathbf{r}’)\) 确保电荷仅在 \(\mathbf{r}’\) 处存在。
7. 数学验证
对位于 \(\mathbf{r}’ = \mathbf{a}\) 的点电荷 \(q\): \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{a})}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{a}|}. \] 这正是点电荷的电势公式,验证了表达式的正确性。
结论
- \(\frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 表示:位于 \(\mathbf{r}’\) 的点电荷 \(q\) 对 \(\mathbf{r}\) 处电势的贡献密度。
- 实际电势需要通过积分计算: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’ = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r}|} \quad \text{(若电荷在原点)}. \]
- 提问者的理解基本正确,但需注意它是“贡献密度”而非电势本身。
为什么不直接写出δ函数的形式?
在点电荷的电势公式中,我们使用三维狄拉克δ函数(\(\delta^3(\mathbf{r}’)\))来表示点电荷的电荷密度分布。你可能会问:既然δ函数只在\(\mathbf{r}’=0\)处有贡献,为什么不直接去掉积分和δ函数,直接写出电势的最终表达式\(\phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r}|}\)?
这个问题可以从以下几个角度来理解:
1. 数学形式的一致性
在静电学中,电势 \(\phi(\mathbf{r})\) 是由电荷密度分布 \(\rho(\mathbf{r}’)\) 通过积分得到的: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\rho(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} , d^3\mathbf{r}’. \]
- 对于连续电荷分布(如球体、平面等),\(\rho(\mathbf{r}’)\) 是一个普通的函数,积分是必要的。
- 对于点电荷,\(\rho(\mathbf{r}’)\) 用δ函数表示:\(\rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’)\)。
为什么保留积分和δ函数?
- 为了保持数学形式的统一性,使得点电荷和连续电荷分布可以用同一个公式描述。
- 如果直接写 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0 |\mathbf{r}|}\),就无法体现它是从更一般的积分公式推导出来的。
2. δ函数的物理意义
δ函数的本质是**“点源”的数学描述**,它使得我们可以:
- 用积分形式统一处理点电荷和连续分布电荷。
- 在更复杂的问题中(如多个点电荷、运动电荷、电磁场理论),δ函数能方便地表示局域化的源。
举例:
- 如果电荷分布在多个点 \(\mathbf{r}_1, \mathbf{r}_2, \dots\),电荷密度可以写成: \[ \rho(\mathbf{r}’) = \sum_i q_i \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_i). \] 这时,积分公式仍然适用: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \sum_i \frac{q_i}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_i|}. \] 如果去掉δ函数,这种统一性就丢失了。
3. 更高级物理理论的兼容性
在更高级的物理理论(如电动力学、量子场论)中,δ函数是描述局域化相互作用的标准工具。例如:
- 在麦克斯韦方程中,点电荷的电流密度用δ函数表示。
- 在量子力学中,点势阱用δ函数势描述。
如果一开始就抛弃δ函数,后续的理论推广会变得困难。
4. 计算上的便利
虽然对于单个点电荷,直接写 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0 |\mathbf{r}|}\) 更简单,但在以下情况下,δ函数形式更有优势:
- 格林函数方法:在求解泊松方程 \(\nabla^2 \phi = -\rho/\epsilon_0\) 时,δ函数是点源的数学表示,而 \(\frac{1}{4\pi |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}\) 是格林函数。
- 多极展开:对于复杂电荷分布,可以用δ函数表示高阶多极矩(如偶极矩、四极矩等)。
5. 物理直觉 vs. 数学严格性
- 物理直觉:对于单个点电荷,直接写 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0 |\mathbf{r}|}\) 更直观。
- 数学严格性:δ函数形式能保证数学上的自洽性,特别是在涉及分布理论(如广义函数)时。
总结
| 直接写 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0 |\mathbf{r}|}\) | 用δ函数形式 \(\phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{q \delta^3(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} d^3\mathbf{r}’\) | |—————————————————————-|————————————————————————————————| | 简单直观,适合单个点电荷 | 统一描述点电荷和连续分布 | | 无法推广到复杂电荷分布 | 适用于多电荷系统、格林函数方法、多极展开等 | | 缺乏数学严格性 | 符合分布理论,适用于更高级物理问题 |
因此,虽然对于简单问题可以直接写出电势,但δ函数形式更具普适性和数学严谨性,是更通用的表达方式。
1. 静态场的库仑势(空间积分)
对于静态点电荷 \(q\) 固定在 \(\mathbf{r}’\),电势由空间积分给出: \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\rho(\mathbf{r}’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} d^3\mathbf{r}’ = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}, \] 其中 \(\rho(\mathbf{r}’) = q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_0)\)。此时仅需对电荷分布的空间坐标积分。
2. 运动电荷与推迟势(引入时间)
当电荷 \(q\) 运动时,电磁场的扰动以光速 \(c\) 传播,观测点 \(\mathbf{r}\) 在时间 \(t\) 感受到的是电荷在推迟时间 \(t’ = t - \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’(t’)|}{c}\) 的状态。此时:
- 电荷的位置 \(\mathbf{r}’(t’)\) 和速度 \(\mathbf{v}(t’)\) 均依赖于 \(t’\)。
- 推迟势的积分需同时考虑空间和时间。
推迟势的表达式
标势 \(\phi\) 和矢势 \(\mathbf{A}\) 的推迟势形式为: \[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\rho(\mathbf{r}’, t’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} \delta\left(t’ - t + \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}{c}\right) d^3\mathbf{r}’ dt’, \] \[ \mathbf{A}(\mathbf{r}, t) = \frac{\mu_0}{4\pi} \int \frac{\mathbf{J}(\mathbf{r}’, t’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} \delta\left(t’ - t + \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}{c}\right) d^3\mathbf{r}’ dt’. \]
关键步骤:利用δ函数消去时间积分
狄拉克δ函数 \(\delta(t’ - t + |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|/c)\) 强制 \(t’ = t - |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|/c\),从而将时间积分转换为对空间坐标的约束: \[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\rho(\mathbf{r}’, t - |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|/c)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} d^3\mathbf{r}’. \]
3. 点电荷情况:从 \(d^3\mathbf{r}’\) 到 \(dt’\) 的转换
对于运动点电荷 \(q\),其电荷密度为: \[ \rho(\mathbf{r}’, t’) = q \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_q(t’)), \] 电流密度为: \[ \mathbf{J}(\mathbf{r}’, t’) = q \mathbf{v}(t’) \delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_q(t’)). \] 将 \(\rho\) 和 \(\mathbf{J}\) 代入推迟势积分,利用δ函数性质:
标势的转换
\[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{\delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_q(t’))}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|} \delta\left(t’ - t + \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}’|}{c}\right) d^3\mathbf{r}’ dt’. \]
- 先对 \(d^3\mathbf{r}’\) 积分,δ函数筛选出 \(\mathbf{r}’ = \mathbf{r}_q(t’)\): \[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0} \int \frac{1}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|} \delta\left(t’ - t + \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|}{c}\right) dt’. \]
- 定义推迟时间 \(t_{\text{ret}} = t - \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})|}{c}\),δ函数要求 \(t’ = t_{\text{ret}}\)。
- 利用δ函数的变量替换公式: \[ \delta(f(t’)) = \frac{\delta(t’ - t_{\text{ret}})}{|df/dt’|{t’=t{\text{ret}}}}, \] 其中 \(f(t’) = t’ - t + |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|/c\),导数为: \[ \frac{df}{dt’} = 1 - \frac{\mathbf{v}(t’) \cdot (\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’))}{c |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|}. \]
- 最终标势为: \[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0} \left[ \frac{1}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})| \cdot \left(1 - \frac{\mathbf{v}(t_{\text{ret}}) \cdot (\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}}))}{c |\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})|}\right)} \right]. \]
物理意义
- 积分从 \(d^3\mathbf{r}’\) 转换到 \(dt’\) 的关键在于:
- δ函数将空间坐标 \(\mathbf{r}’\) 绑定到电荷轨迹 \(\mathbf{r}_q(t’)\)。
- 时间δ函数进一步将积分变量从 \(t’\) 约束到推迟时间 \(t_{\text{ret}}\)。
- 最终结果(李纳-维谢尔势)显式依赖于电荷的推迟位置和速度。
4. 为什么需要这种转换?
- 因果性:电磁场以光速传播,观测点感受到的是电荷的历史状态。
- 协变性:四维势 \((\phi/c, \mathbf{A})\) 需满足洛伦兹变换,推迟势是相对论性理论的非瞬时相互作用体现。
- 运动电荷的场:直接计算运动电荷的场需考虑推迟效应,而 \(dt’\) 积分能自然包含速度依赖项(如 \(\mathbf{v}(t_{\text{ret}})\))。
5. 总结:转换步骤
- 从静态到动态:静态电荷仅需空间积分;运动电荷需引入推迟时间 \(t’ = t - |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|/c\)。
- δ函数的双重作用:
- \(\delta^3(\mathbf{r}’ - \mathbf{r}_q(t’))\) 将积分变量 \(\mathbf{r}’\) 绑定到电荷轨迹。
- \(\delta(t’ - t + |\mathbf{r} - \mathbf{r}’|/c)\) 将时间 \(t’\) 约束到推迟时间。
- 变量替换:利用δ函数的导数将 \(d^3\mathbf{r}’ dt’\) 积分化简为对 \(t’\) 的单重积分,最终得到显式表达式。
数学补充:δ函数的变量替换
若 \(\delta(f(t’))\) 有单根 \(t’ = t_{\text{ret}}\),则: \[ \int \delta(f(t’)) g(t’) dt’ = \frac{g(t_{\text{ret}})}{|df/dt’|{t’=t{\text{ret}}}}. \] 此公式在推迟势积分中至关重要,用于处理 \(t’\) 的约束条件。
1. 函数定义
设观测点为 \(\mathbf{r}\),观测时间为 \(t\),点电荷 \(q\) 的运动轨迹为 \(\mathbf{r}_q(t’)\)(\(t’\) 是源时间)。定义: \[ f(t’) = t’ - t + \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|}{c}, \] 其中 \(|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|\) 是观测点与电荷在时间 \(t’\) 时的距离。
2. 求导目标
我们需要计算 \( \frac{df(t’)}{dt’} \),用于δ函数的变量替换: \[ \delta(f(t’)) = \frac{\delta(t’ - t_{\text{ret}})}{\left| \frac{df}{dt’} \right|{t’=t{\text{ret}}}}, \] 其中 \( t_{\text{ret}} \) 是推迟时间,满足 \( f(t_{\text{ret}}) = 0 \)。
3. 展开距离项
距离 \( |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)| \) 可显式写为: \[ |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)| = \sqrt{(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)) \cdot (\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’))}. \]
4. 对 \( t’ \) 求导
对 \( f(t’) \) 逐项求导: \[ \frac{df}{dt’} = \frac{d}{dt’}\left( t’ - t \right) + \frac{1}{c} \frac{d}{dt’} |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|. \]
- 第一项:\( \frac{d}{dt’}(t’ - t) = 1 \)(因为 \( t \) 是常数)。
- 第二项需要对距离求导。
距离项的导数
设 \(\mathbf{R}(t’) = \mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)\),则: \[ \frac{d}{dt’} |\mathbf{R}(t’)| = \frac{d}{dt’} \sqrt{\mathbf{R}(t’) \cdot \mathbf{R}(t’)}. \] 使用链式法则: \[ \frac{d}{dt’} |\mathbf{R}| = \frac{1}{2|\mathbf{R}|} \cdot \frac{d}{dt’} (\mathbf{R} \cdot \mathbf{R}) = \frac{1}{2|\mathbf{R}|} \left( 2\mathbf{R} \cdot \frac{d\mathbf{R}}{dt’} \right). \] 由于 \(\frac{d\mathbf{R}}{dt’} = -\frac{d\mathbf{r}_q(t’)}{dt’} = -\mathbf{v}(t’)\)(电荷速度),因此: \[ \frac{d}{dt’} |\mathbf{R}| = \frac{\mathbf{R}}{|\mathbf{R}|} \cdot (-\mathbf{v}(t’)) = -\frac{\mathbf{R} \cdot \mathbf{v}(t’)}{|\mathbf{R}|}. \] 还原符号 \(\mathbf{R} = \mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)\): \[ \frac{d}{dt’} |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)| = -\frac{(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)) \cdot \mathbf{v}(t’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|}. \]
综合导数
将距离导数代入: \[ \frac{df}{dt’} = 1 + \frac{1}{c} \left( -\frac{(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)) \cdot \mathbf{v}(t’)}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|} \right). \] 整理后得到: \[ \frac{df}{dt’} = 1 - \frac{(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)) \cdot \mathbf{v}(t’)}{c |\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|}. \]
5. 物理意义
导数 \(\frac{df}{dt’}\) 的表达式描述了:
- “1”:时间本身的线性变化。
- 第二项:电荷运动对距离变化的贡献,投影到观测方向 \((\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’))\)。
- 若电荷朝向观测点运动(\(\mathbf{v}\) 与 \(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q\) 同向),该项为正,减小 \(\frac{df}{dt’}\)。
- 若电荷远离观测点运动,该项为负,增大 \(\frac{df}{dt’}\)。
6. 在推迟势中的应用
在推迟势积分中,δ函数 \(\delta(f(t’))\) 的变量替换要求:
\[ \int \delta(f(t’)) g(t’) dt’ = \frac{g(t_{\text{ret}})}{\left| \frac{df}{dt’} \right|{t’=t{\text{ret}}}}, \]
其中 \( t_{\text{ret}} \) 满足 \( f(t_{\text{ret}}) = 0 \)。因此:
\[ \left. \frac{df}{dt’} \right|{t’=t{\text{ret}}} = 1 - \frac{(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})) \cdot \mathbf{v}(t_{\text{ret}})}{c |\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})|}. \]
这一因子出现在李纳-维谢尔势(Liénard-Wiechert potential)的分母中,反映了运动电荷的“多普勒效应”或“辐射压缩”效应。
7. 最终表达式
对于运动点电荷的标势:
\[ \phi(\mathbf{r}, t) = \frac{q}{4\pi\epsilon_0} \left. \frac{1}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)| \left( 1 - \frac{(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t’)) \cdot \mathbf{v}(t’)}{c |\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t’)|} \right)} \right|{t’=t{\text{ret}}}. \]
总结
- 求导过程:
- 距离项 \(|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t’)|\) 的导数包含电荷速度的投影。
- 最终导数 \(\frac{df}{dt’}\) 是“1”减去速度投影与光速的比值。
- 物理意义:
- 导数反映了电荷运动对信号传播时间的修正。
- 该修正在推迟势中表现为分母的“相对论性因子”,决定了场的增强或减弱。
相当于和原来的t’的位置比,倾斜了\(v/c\)
1. 电荷密度的定义
对于点电荷 \(q\) 位于位置 \(\mathbf{r}_q\),其电荷密度 \(\rho(\mathbf{r}, t)\) 用三维狄拉克δ函数表示为: \[ \rho(\mathbf{r}, t) = q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t)), \] 其中 \(\mathbf{r}_q(t)\) 是电荷随时间 \(t\) 的运动轨迹。
电荷总量的计算
电荷总量 \(Q\) 是全空间对电荷密度的积分: \[ Q = \int_{\text{全空间}} \rho(\mathbf{r}, t) , d^3\mathbf{r}. \] 将 \(\rho(\mathbf{r}, t)\) 代入: \[ Q = q \int \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q(t)) , d^3\mathbf{r} = q, \] 无论 \(\mathbf{r}_q(t)\) 是否为 0,积分结果始终为 \(q\)。因此,电荷总量与电荷位置无关。
2. 势函数的电荷守恒性
势函数(如标势 \(\phi\))与电荷密度的关系由泊松方程描述: \[ \nabla^2 \phi(\mathbf{r}, t) = -\frac{\rho(\mathbf{r}, t)}{\epsilon_0}. \] 我们需要证明,无论 \(\mathbf{r}_q\) 是否为 0,势函数对应的电荷总量 \(Q\) 始终为 \(q\)。
静态点电荷的势函数
-
当 \(\mathbf{r}_q = 0\): \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r}|}, \quad \rho(\mathbf{r}) = q , \delta^3(\mathbf{r}). \] 直接验证: \[ \nabla^2 \phi = -\frac{q}{\epsilon_0} \delta^3(\mathbf{r}) \implies \rho(\mathbf{r}) = q , \delta^3(\mathbf{r}). \] 电荷总量: \[ Q = \int q , \delta^3(\mathbf{r}) , d^3\mathbf{r} = q. \]
-
当 \(\mathbf{r}_q \neq 0\): \[ \phi(\mathbf{r}) = \frac{1}{4\pi\epsilon_0} \frac{q}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q|}, \quad \rho(\mathbf{r}) = q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q). \] 验证: \[ \nabla^2 \phi = -\frac{q}{\epsilon_0} \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q) \implies \rho(\mathbf{r}) = q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q). \] 电荷总量: \[ Q = \int q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q) , d^3\mathbf{r} = q. \]
运动点电荷的推迟势
对于运动电荷,推迟势的电荷密度为: \[ \rho(\mathbf{r}, t) = q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})), \] 其中 \(t_{\text{ret}} = t - \frac{|\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})|}{c}\)。电荷总量仍为: \[ Q = \int q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})) , d^3\mathbf{r} = q. \]
3. 关键点总结
- δ函数的筛选性质:
- \(\delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q)\) 的积分恒为 1,与 \(\mathbf{r}_q\) 的位置无关。
- 电荷总量的不变性:
- 只要电荷密度形式为 \(q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q)\),积分结果始终为 \(q\)。
- 势函数的物理意义:
- 势函数仅反映电荷分布对场的影响,不改变电荷总量。
4. 数学严谨性验证
广义函数的性质
狄拉克δ函数是广义函数,其核心性质是: \[ \int \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{a}) f(\mathbf{r}) , d^3\mathbf{r} = f(\mathbf{a}), \] 对于 \(f(\mathbf{r}) = 1\),积分结果为 1。因此: \[ \int q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}_q) , d^3\mathbf{r} = q \cdot 1 = q. \]
坐标变换的不变性
即使对坐标系进行平移(如设 \(\mathbf{r}’ = \mathbf{r} - \mathbf{r}_q\)),δ函数的积分性质保持不变: \[ \int q , \delta^3(\mathbf{r}’) , d^3\mathbf{r}’ = q. \]
5. 结论
- 电荷总量守恒:无论点电荷位于 \(\mathbf{r}_q = 0\) 还是 \(\mathbf{r}_q \neq 0\),电荷密度积分 \(Q = q\) 恒成立。
- 势函数的角色:势函数的形式(如 \(\frac{1}{|\mathbf{r}|}\) 或 \(\frac{1}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}_q|}\))仅影响场的空间分布,不改变电荷总量。
- 运动电荷的推广:即使电荷运动,推迟势的电荷密度积分仍满足 \(Q = q\),符合电荷守恒定律。
附:运动电荷的推迟势电荷密度
对于运动电荷,电荷密度为: \[ \rho(\mathbf{r}, t) = q , \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})). \] 由于推迟时间 \(t_{\text{ret}}\) 依赖于 \(\mathbf{r}\) 和 \(t\),但δ函数的积分性质保证: \[ \int \rho(\mathbf{r}, t) , d^3\mathbf{r} = q \int \delta^3(\mathbf{r} - \mathbf{r}q(t{\text{ret}})) , d^3\mathbf{r} = q. \] 这表明电荷总量在运动情况下依然守恒。