量子的波函数,是振动还是出现概率

在一般的波动方程里,有: \(\frac{\partial^2 y}{\partial x^2}=v^2 \frac{\partial^2 y}{\partial t^2}\) 可见,是明显存在y方向的振动的,否则就不会出现x方向波的传播,这就导致了x,y方向的合成速度会超过v。 那么,如果是电磁波的波函数,存在\(\frac{\partial E}{\partial x}\)相同的情况,如果存在y方向的波动,则会有如下两种合成情况,如下图: 对于第一种情况,物质波就是这种情况,x方向就是粒子的运动方向,没有超过光速,粒子内部存在光速的波动,但x方向始终小于光速;同时电磁波也可能是这种情况,虽然电磁波的速度为光速,但其电场的x方向和y方向的振动始终小于光速,此时电磁波的运动方向是光速,振动速度小于光速,与物质波相反。 第二种情况,电场的x方向的振动速度超过光速,这个需要使用快子的概念来解释。 如果量子的波函数不是振动,而是粒子出现的频率,那就不存在这些问题了。更可以解释为粒子堆积的程度,成了热力学问题。

August 4, 2025

近场的波动方程

接前面一章。 求\partial^2 E’_y /\partial t^2 计算 \(\frac{\partial^2 E’_y}{\partial t’^2}\) 的详细步骤 我们从运动参考系 \(S’\) 中的电场分量 \(E’_y\) 出发,计算其二阶时间导数。以下是分步推导: 1. 运动参考系 \(S’\) 中的 \(E’_y\) 表达式 在 \(S’\) 系中,电场 \(y\)-分量为: \[ E’_y = \gamma \frac{q y’}{4 \pi \epsilon_0 \left[ \gamma^2 (x’ + v t’)^2 + y’^2 + z’^2 \right]^{3/2}}. \] 为简化计算,定义: \[ R = \sqrt{\gamma^2 (x’ + v t’)^2 + y’^2 + z’^2}, \] 因此: \[ E’_y = \gamma \frac{q y’}{4 \pi \epsilon_0 R^3}. \] ...

August 4, 2025

波的横向振动速度

根据电磁波方程,反推麦克斯韦方程组 从电磁波方程反推麦克斯韦方程组 电磁波方程(波动方程)描述了电场 \(\mathbf{E}\) 和磁场 \(\mathbf{B}\) 在真空中的传播行为。其形式为: \[ \nabla^2 \mathbf{E} = \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial^2 \mathbf{E}}{\partial t^2}, \quad \nabla^2 \mathbf{B} = \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial^2 \mathbf{B}}{\partial t^2}. \] 为了从该方程反推麦克斯韦方程组,我们需要通过数学推导,找到电场和磁场之间的耦合关系。以下是详细步骤: 1. 假设真空中的无源情况 在无电荷 (\(\rho = 0\)) 和无电流 (\(\mathbf{J} = 0\)) 的自由空间中,麦克斯韦方程组简化为: \[ \begin{cases} \nabla \cdot \mathbf{E} = 0, \\ \nabla \cdot \mathbf{B} = 0, \\ \nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}, \\ \nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t}. \end{cases} \] 我们的目标是从波动方程出发,推导出这些关系。 ...

August 4, 2025

一维无限深势阱的波函数

一维无限深势阱中,量子化条件为: \(L=n\lambda\), 由 \(k =n \pai / \lambda \), 有 \(k= 2 \pai n / L\) 由 \(p = \hbar k\), \( \frac{p^2}{2m} =E =\hbar \omega \), 有 \( \frac{(\hbar k)^2}{2m} =\hbar \omega \), 有 \( \omega =\frac{\hbar k^2}{2m} =\frac{4 \hbar \pi^2 n^2 }{2m L^2} \) 假设一维无限深势阱波函数格式为: \(\psi=Asin(kx)+Bcos(kx)\) 根据边界条件: \(\psi(0)=0\), \psi(L) =0 \) 有 \(\psi=Asin(kx)=sin(\frac{n\pi x}{L}\) \) 能量E=

August 4, 2025

一维无限深势阱的解

怎么证明波函数的模平方的量纲为L^{-1} 证明波函数的模平方 \(|\psi(x)|^2\) 的量纲为 \(L^{-1}\) 在量子力学中,波函数的模平方 \(|\psi(x)|^2\) 被解释为 概率密度,即在单位长度内找到粒子的概率。为了严格证明其量纲为 长度的倒数(\(L^{-1}\)),我们可以从以下三个方面进行分析: 1. 概率密度的定义 根据量子力学的基本假设: \[ P(x) = |\psi(x)|^2 , dx \] 其中: \(P(x)\) 是无量纲的 概率(取值范围 \([0,1]\))。 \(dx\) 是长度微元,量纲为 \([dx] = L\)。 因此,\(|\psi(x)|^2\) 必须满足: \[ [P(x)] = [|\psi(x)|^2] \cdot [dx] = \text{无量纲} \] 即: \[ [|\psi(x)|^2] \cdot L = 1 \implies [|\psi(x)|^2] = L^{-1} \] 结论:\(|\psi(x)|^2\) 的量纲为 \(L^{-1}\)。 2. 波函数的归一化条件 波函数的归一化要求: \[ \int_{-\infty}^{\infty} |\psi(x)|^2 , dx = 1 \] 分析量纲: 积分结果 1 是无量纲的。 \([dx] = L\),因此: \[ [|\psi(x)|^2] \cdot L = \text{无量纲} \implies [|\psi(x)|^2] = L^{-1} \] 验证: 以一维无限深势阱的归一化波函数为例: \[ \psi_n(x) = \sqrt{\frac{2}{L}} \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right) \] 计算模平方的量纲: \[ [|\psi_n(x)|^2] = \left[ \frac{2}{L} \sin^2\left(\frac{n\pi x}{L}\right) \right] = L^{-1} \] (因为 \(\sin^2\) 是无量纲的)。 ...

August 4, 2025

任务:快子的应用

1.快子的洛伦兹变换 2.快子的波动方程 3.快子的麦克斯韦方程组 4.尝试用快子解释量子纠缠

August 4, 2025

任务:探索薛定谔方程

探索薛定谔方程为什么能给出量子化的解,是否一定存在角动量的量子化,周期性条件,另外还有什么隐含条件。对一些简单的解,能否不使用微分方程,而是直接找到解的方法,特别是一维谐振子的解,从而找出方程量子化成功的本质秘密,还有其概率解释是否正确。

August 4, 2025

求洛伦兹变换中的dt/dt

我们来系统地求解洛伦兹变换中的 \(\frac{dt}{dt’}\)。 这个导数的含义是:在洛伦兹变换下,静止参考系时间 \(t\) 对运动参考系时间 \(t’\) 的变化率。它依赖于所考虑的时空点是否固定、沿某轨迹运动等。 ✅ 1. 一般情况下的 \(\frac{dt}{dt’}\) 洛伦兹变换(从 \(S\) 到 \(S’\),沿 \(x\) 方向以速度 \(v\) 运动): \[ t’ = \gamma \left( t - \frac{v x}{c^2} \right) \] 我们想求 \(\frac{dt}{dt’}\)。注意:这是偏导还是全导?取决于 \(x\) 是否随 \(t\) 变化。 情况一:对任意固定空间点(即 \(x\) 不变),不成立 —— 因为 \(t’\) 依赖于 \(x\) 和 \(t\) 更合理的理解是:我们考虑一个特定的世界线(比如某个观察者或粒子的轨迹),然后求沿该轨迹的 \(\frac{dt}{dt’}\)。 ✅ 情况二:沿一个以速度 \(u\) 运动的粒子轨迹(最一般情况) 设在 \(S\) 系中,粒子的运动满足: \[ x = x(t), \quad \frac{dx}{dt} = u \] 我们想求该粒子所经历的时间在 \(S’\) 中的变化率:\(\frac{dt}{dt’}\) 从: \[ t’ = \gamma \left( t - \frac{v x}{c^2} \right) \] ...

August 3, 2025

y轴上的推迟势相关计算

在y方向上,x=vt, z=0, R=\sqrt{(vt-vt’)+y^2}, dt/dt’=1-v/c (vt-vt’)/\sqrt{(vt-vt’)^2+y^2}, 将t’ = \frac{c^2 t - x v - c\sqrt{(x - v t)^2 + (1 - v^2/c^2)(y^2 + z^2)}}{c^2 - v^2}代入dt/dt’看看 问题描述 我们有以下关系: 在 \( y \)-方向上,\( x = v t \),\( z = 0 \)。 距离关系: \[ R = \sqrt{(v t - v t’)^2 + y^2} \] 时间比例: \[ \frac{dt}{dt’} = 1 - \frac{v}{c} \frac{v t - v t’}{\sqrt{(v t - v t’)^2 + y^2}} \] 给定 \( t’ \) 的表达式: \[ t’ = \frac{c^2 t - x v - c \sqrt{(x - v t)^2 + (1 - v^2 / c^2)(y^2 + z^2)}}{c^2 - v^2} \] 由于 \( x = v t \),\( z = 0 \),代入后: \[ t’ = \frac{c^2 t - v^2 t - c \sqrt{0 + (1 - v^2 / c^2) y^2}}{c^2 - v^2} = \frac{t (c^2 - v^2) - c \sqrt{y^2 (1 - v^2 / c^2)}}{c^2 - v^2} \] 化简: \[ t’ = t - \frac{c y \sqrt{1 - v^2 / c^2}}{c^2 - v^2} = t - \frac{y \sqrt{1 - v^2 / c^2}}{c (1 - v^2 / c^2)} = t - \frac{y}{c \sqrt{1 - v^2 / c^2}} \] 记 \( \gamma = \frac{1}{\sqrt{1 - v^2 / c^2}} \),则: \[ t’ = t - \frac{\gamma y}{c} \] 目标 将 \( t’ = t - \frac{\gamma y}{c} \) 代入 \( \frac{dt}{dt’} \),看看是否能化简或验证其正确性。 ...

August 2, 2025

关于光速不变

参考: 推迟势数学推理总结 通过推迟势方法推导狭义相对论 关于光速不变,追问Qwen 我们得到不同参考下下,光速不变的原因在于转换使用了\(\frac{dt}{dt’}=\frac{R’}{R}\)的原因, 现在我们把问题重述一遍。 在\(\hat{x}\)轴方向上,运动光源沿着\(\hat{x}\)轴从t’发射光子,到观察点x, 经历了时间t, 此时有两个关系式: \(x-vt’=c(t-t’)\) 可以计算出 \(\frac{dt}{dt’}=\frac{c-v}{c}\) 也可以手工计算: 光源在\(t’_1\)和\(t’_2\)时刻发射两个光子,观察点\(x\)在\(t_1\)和\(t_2\)时刻接收到,此时: \(x-vt’_1 =c(t_1-t’_1)\) \(x-vt’_2 =c(t_2-t’_2)\) 得: \(v(t’_2-t’_1)=c(t’_2-t’_1)-c(t_2-t_1)\), 即:\(\frac{\Delta t}{\Delta t’}=\frac{c-v}{c}\) 所以,使用求导得到时间的间隔关系,是靠谱的。 也就是固定接收者接收到两个光子的时间间隔,和光源发射两个光子的时间间隔,比例是\(\frac{c-v}{c}\),这就造成了固定坐标系和移动坐标系造成的时间问题。 而发射一个光子,在固定坐标系内看,走的距离是\(c(t-t’)\), 在观察者看来,走的距离是\(c(t-t’)-v(t-t’)=(c-v)(t-t’)\), 可见两者的距离比例与两者的时间比例相同,所以光速不变。 也可以用前面的两个光子来计算, 在固定坐标系,两个光子距离为\(ct’_2-ct’_1)\),时间间隔为\(t’_2-t’_1\),光速为c 在运动坐标系看来,两个光子距离为: \(c(t’_2-t’_1)-v(t’_2-t’_1)=(c-v)(t’_2-t’_1)\) \(=(c-v)(t_2-t_1)\frac{c}{c-v}=c(t_2-t_1)\), 可见如果两个光子的间隔计时采用观察者收到时的\(t_2-t_1\),而不是光源发射时的\(t’_2-t’_1\),则光速仍然为c 我们改用前面得到的\(\frac{dt}{dt’}\)来计算, 前面我们得到: \(\frac{dt}{dt’}=1-\frac{v}{c}\frac{x-vt’}{R}\) x轴上,有y=z=0, R=x-vt’,所以: \(\frac{dt}{dt’}=1-\frac{v}{c}\) 本质就是: 在静止坐标系看来,光走的距离为光源时刻t’到接收时间t走的距离,也就是\(x-vt’=c(t-t’)\), 时间为\(dt’=t-t’=\frac{x-vt’}{c}\) 在接收者看来,光走的距离为接收时刻t时,接收点到光源的距离:\((x-vt)=(c-v)(t-t’)\),时间为\(dt=\frac{c-v}{c}(t-t’)=\frac{x-vt}{c}\) 即: \(\frac{x-vt’}{dt’}=\frac{x-vt}{dt} =c\) 且: \(dt’-dt=t-t’-\frac{c-v}{c}(t-t’)=\frac{v}{c}(t-t’)=\frac{v}{c}\frac{dx}{c}=\frac{v dx}{c^2}\) 这就是洛伦兹变换里\(\frac{vx}{c^2}\)的来源。 实时上,大多数情况下,我们使用下列变换就够用了: \(x’ =x+vt \) \(t’ =t+\frac{vx}{c^2}\) 比如电磁波的波动方程 ============ 再看y方向: 运动坐标的\(\hat{y’}\)轴上,有\(x’=0,x=vt,z=0\), 所以 \(R=\sqrt{(vt-vt’)^2+y^2}\) 前面我们计算过: ...

August 2, 2025