狭义相对论:光速不变与光速可变

在狭义相对论中,使用了光速不变,指在静止坐标系内,光速不变,但又能得出在静止坐标系内测运动坐标系内的光速也是不变的: 根据\((ct)^2-x^2=(ct’)^2-x’^2 \),可得: \(x’=ct’\)时,\(x=ct\), 但这样让人非常难以理解,因为使用了不同的时间系统。 如果我们使用光速可变,而时间使用同一个,会出现什么情况呢? 我们把\((ct)^2-x^2=(ct’)^2-x’^2 \)改成: \((ct)^2-x^2=(c’t)^2-x’^2 \), 当\(x’=0\)时,\(x=vt\),有 \((ct)^2-(vt)^2=(c’t)^2 \),于是: \( c’=c/\gamma \) 也就是,如果假设使用同一个时间系统,光速可变,那么在静止坐标系内观察运动坐标系内的光,其相对于O’的速度为\(c/\gamma\),但在O’内测量这个光,其速度是c,所以出现了时间上计数的差别, 那么,在这个光速下,我们计算在O’坐标系内,光以速度c走了t’时间时,在O内测是走了多久 O’坐标系内,光以速度c走了t’时间,O’坐标系内的人测量,总共走的距离为\(ct’+vt’\) O坐标系内的人测量,O’坐标系的光相对于O’的原点的相对速度为\(c/\gamma\), 走的时间为t,走的距离为\(tc/\gamma\) 那么有: \(ct/\gamma =ct’+vt’\), 也就是,在O’坐标系内,光以速度c走了t’时间,距离为\(ct’+vt’\),但在O内测量,其实际走的距离为\(t*c/\gamma\),两者长度相同。 所以\( t=\gamma(t’+vt’/c)\) 如果在O’坐标系,光走到了\(x’\)位置,那么\(t’=x’/c\),于是上面的公式可写成: \( t=\gamma(t’+vt’/c) =\gamma(t’+vx’/c^2) \),或: \( t=\gamma(x’/c+vt’/c) \),让\(ct=x\),于是: \( ct=\gamma(x’+vt’)=x \), 同时有尺缩效应,在相同时间\(\Delta t\)内,在O’中看到光测量的长度L,在O中则缩短成了\(1/\gamma\)倍,于是有: 在O’的坐标x’处,在O中看来则是\(x-vt\),所以有\(x-vt=x’/\gamma\) 将运动坐标的光速降为\(c/\gamma\),那么很容易得到相对论的能量动量公式, 在静止时,粒子的静止广义动量为\(m_0 c\),运动时,其速度降为\(c/\gamma\),质量\(m=\gamma m_0\),静止广义动量变为\(m c/\gamma =m_0 c\),仍然保持不变,而根据动量守恒,有: \((mc)^2 =(vt)^2 +(m c/\gamma)^2=(vt)^2 +(m_0 c)^2\),也就是: \( E^2/c^2 =p^2 + E_0^2/c^2\) 假设光速不变的一个依据,是在一个运动速度为v的坐标内,因为光速不变,那么在静止坐标系内观察运动坐标系的物体的速度,其速度可以分解为平移速度\(v\)和垂直速度\(v_\perp\),而垂直速度最大只能是\(c/\gamma\),因为两者合称速度最大只能是c:\(c^2=v^2+(c/\gamma)^2 \) 我们也可以计算在O中测到的O’的实际移动距离来验证这点: 根据\(x’=\gamma(x-vt)\),如果在O’内,光走了x’的距离,我们实际测量到的却是\(x-vt\),是x’的\(1/\gamma\)倍,可以看作是光速降低了\(\gamma\)倍. O’相对于O匀速\(v\)运动,如果有个物体在O’坐标系内匀速\(u\)运动,那么在O中测量此物体上的光速,就是: \( c_{u+v}=\sqrt{c_v^2-u^2} =\sqrt{c^2-v^2-u^2} \), 可见如果要将一个物体在不同坐标系内不断加速,必须满足\(v_1^2 + v_2^2+… < c^2 \) ,而一旦超过了,则不能测量物体的实际位置,这一点也体现了现在狭义相对论的速度叠加公式的不足,导致在暗物质、宇宙膨胀、黑洞方面的问题。 ...

May 24, 2025

狄拉克方程

狄拉克方程能否写成柱坐标形式 狄拉克方程的柱坐标形式 是的,狄拉克方程可以完整地转换为柱坐标系形式。以下是详细的推导过程和最终方程: 1. 基本形式转换 从直角坐标系的狄拉克方程出发: $$ (i\hbar\gamma^\mu\partial_\mu - m_0c)\psi = 0 $$ 在柱坐标系$(ρ,φ,z)$中,导数算符转换为: $$ \partial_\mu = (\frac{1}{c}\partial_t, \nabla_{ρφz}) $$ 2. 柱坐标梯度算符 柱坐标下的空间梯度: $$ \nabla = \hat{ρ}\partial_ρ + \hat{φ}\frac{1}{ρ}\partial_φ + \hat{z}\partial_z $$ 因此动量算符变为: $$ \boldsymbol{\alpha}\cdot\mathbf{p} = -i\hbar\left( \alpha_ρ\partial_ρ + \alpha_φ\frac{1}{ρ}\partial_φ + \alpha_z\partial_z \right) $$ 3. 旋量连接系数的引入 由于柱坐标是曲线坐标系,需要引入旋量连接系数$\Gamma_\mu$: $$ \partial_\mu \rightarrow \partial_\mu + \Gamma_\mu $$ 在柱坐标中,非零的连接系数为: $$ \Gamma_φ = \frac{1}{2}\gamma^ρ\gamma^φ $$ 4. 狄拉克矩阵的变换 定义新的狄拉克矩阵组合: $$ \gamma^ρ = \gamma^1\cosφ + \gamma^2\sinφ \ \gamma^φ = -\gamma^1\sinφ + \gamma^2\cosφ \ \gamma^z = \gamma^3 $$ ...

May 23, 2025

柱坐标

什么是柱坐标,什么情况下使用柱坐标 柱坐标系(Cylindrical Coordinates)详解 1. 基本定义 柱坐标系是三维空间中的一种正交曲线坐标系,由以下三个坐标构成: \[ (\rho, \phi, z) \] 径向距离(ρ):点到z轴的垂直距离,ρ ≥ 0 方位角(ϕ):点在xy平面上的投影与x轴的夹角,0 ≤ ϕ < 2π 垂直高度(z):与直角坐标系z坐标相同,z ∈ ℝ 与直角坐标系的转换关系: \[ \begin{cases} x = \rho \cos\phi \\ y = \rho \sin\phi \\ z = z \end{cases} \] \[ \begin{cases} \rho = \sqrt{x^2 + y^2} \\ \phi = \arctan(y/x) \\ z = z \end{cases} \] 2. 何时使用柱坐标系? 柱坐标系特别适合处理具有柱对称性(轴对称性)的物理问题,当系统满足以下特征时优先选用: 适用场景 典型例子 轴对称系统 无限长直导线、圆柱形电容器、粒子加速器的束流分析 旋转对称问题 旋转流体、涡旋场、角动量守恒系统 直线+圆周组合运动 螺旋运动(如粒子在磁场中的轨迹)、电磁波导 边界为圆柱面 圆柱形谐振腔、光纤中的光波传播 3. 关键数学工具 拉普拉斯算符: \[ \nabla^2 = \frac{1}{\rho}\frac{\partial}{\partial\rho}\left(\rho\frac{\partial}{\partial\rho}\right) + \frac{1}{\rho^2}\frac{\partial^2}{\partial\phi^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2} \] ...

May 23, 2025

物质波分析

假设一个匀速运动的粒子,能量为E=mc^2=hv,表现为波动,波长为\lambda_c,这个波动的能量分为两个垂直的分量,一个是和运动方向相同的,动量为p=mv=h/\lambda,一个是对应静能量,是旋转的,角动量为mcr/\gamma=mc\lambda_c /\gamma,写一个它的波动方程 问题重述 我们有一个匀速运动的粒子,其能量为 \( E = mc^2 = h\nu \),表现为波动,波长为 \( \lambda_c \)。这个波动的能量分为两个垂直的分量: 纵向分量:与运动方向相同,动量为 \( p = mv = \frac{h}{\lambda} \)。 横向分量:对应静能量,是旋转的,角动量为 \( \frac{mcr}{\gamma} = \frac{mc\lambda_c}{\gamma} \)。 目标是写出这个粒子的波动方程。 理解问题 首先,我们需要明确几个概念和给定的信息: 能量关系:\( E = mc^2 = h\nu \)。 这是爱因斯坦的质能方程与光子能量方程的联立。对于光子,静质量 \( m_0 = 0 \),但对于有静质量的粒子,\( m \) 是相对论质量或静质量需要明确。 这里 \( m \) 可能是静质量,因为 \( E = mc^2 \) 通常指静能量。但 \( E = h\nu \) 通常用于光子或无静质量的粒子。可能需要考虑德布罗意波的频率。 波长 \( \lambda_c \): 可能是康普顿波长,定义为 \( \lambda_c = \frac{h}{m_0 c} \)(对于静质量 \( m_0 \))。 也可能是德布罗意波长 \( \lambda = \frac{h}{p} \),但这里 \( p = mv \),所以 \( \lambda = \frac{h}{mv} \)。 动量: ...

May 23, 2025

驻波的波函数

驻波都是空间和时间分离的? 驻波(standing wave)是由两列频率、振幅和传播方向相反的相干波叠加形成的特殊波动现象。关于其空间和时间特性的分离性,可以从以下几个方面理解: 1. 驻波的数学表达 驻波的典型数学表达式为: \[ y(x,t) = 2A \cos(kx) \cos(\omega t) \] 其中: \( k \) 是波数,\( \omega \) 是角频率, \( \cos(kx) \) 是空间依赖项,决定波节(节点)和波腹的位置, \( \cos(\omega t) \) 是时间依赖项,决定振幅随时间的变化。 分离性:该表达式明确显示了驻波是空间函数 \( \cos(kx) \) 和时间函数 \( \cos(\omega t) \) 的乘积,即空间和时间变量被分离为独立的因子。 2. 空间特性 波节与波腹:驻波的波节(振幅始终为零的点)和波腹(振幅最大的点)的位置由空间项 \( \cos(kx) \) 决定,且这些位置在时间上固定不变。 空间分布:振幅的包络 \( 2A \cos(kx) \) 是静态的,仅由位置 \( x \) 决定。 3. 时间特性 振动相位:所有非节点位置的质点同步振动(相位相同或相反),时间项 \( \cos(\omega t) \) 控制整体振动的周期性变化。 能量存储:驻波的能量在空间上交替存储于动能和势能中,但无净能流(与行波不同)。 4. 与行波的对比 行波:行波的表达式为 \( y(x,t) = A \cos(kx \mp \omega t) \),空间和时间变量耦合在一起,表现为波形的传播。 驻波:空间和时间变量分离,波形不传播,能量局域化。 5. 特殊情况与扩展 非理想驻波:若两列波的振幅不等或频率不完全相同,可能形成部分驻波(partial standing wave),此时空间和时间的分离性会减弱。 复杂系统:在非线性介质或边界条件复杂的情况下(如振动弦的非均匀密度),驻波可能表现出更复杂的时空耦合。 结论 典型的理想驻波是空间和时间分离的,其空间分布(波节/波腹)和时间振动(同步振荡)可以独立描述。这一特性是驻波区别于行波的核心特征之一。但在非理想条件下,分离性可能不严格成立。 ...

May 23, 2025

德布罗意波的概率解释

德布罗意怎么根据物质波推导出的物质波波动方程 德布罗意(Louis de Broglie)在1924年提出的物质波假说(即所有物质粒子都具有波动性)是量子力学的重要基石之一。他通过类比光波和粒子的关系,推导出物质波的波动方程,并最终启发了薛定谔方程的建立。以下是德布罗意的推导思路和关键步骤: 1. 德布罗意物质波假说的核心思想 德布罗意受爱因斯坦光量子理论(光子具有粒子性)的启发,提出逆向思考: 如果光(波)可以表现出粒子性(光子),那么粒子(如电子)是否也可以表现出波动性? 他假设: 任何具有动量 \( p \) 的粒子,都对应一个物质波,其波长 \( \lambda \) 满足: \[ \lambda = \frac{h}{p} \] 其中 \( h \) 是普朗克常数。 (这被称为德布罗意波长公式) 2. 物质波的数学描述 德布罗意认为,自由粒子的物质波可以类比经典平面波的形式。 对于一维自由粒子(如电子): 经典平面波的表达式为: \[ \Psi(x, t) = A e^{i(kx - \omega t)} \] 其中: \( k = \frac{2\pi}{\lambda} \) 是波数, \( \omega = 2\pi \nu \) 是角频率。 根据德布罗意关系: 动量 \( p = \hbar k \)(其中 \( \hbar = h/2\pi \)), 能量 \( E = \hbar \omega \)(爱因斯坦-普朗克关系)。 因此,自由粒子的物质波函数可写为: \[ \Psi(x, t) = A e^{i(px - Et)/\hbar} \] ...

May 23, 2025

薛定谔方程的概率解释

薛定谔方程的概率解释是量子力学的核心概念之一,由玻恩(Max Born)在1926年提出。以下是关键点的分步解释: 1. 薛定谔方程的形式 薛定谔方程描述量子系统的波函数 \(\Psi(\mathbf{r}, t)\) 随时间演化: \[ i\hbar \frac{\partial}{\partial t} \Psi(\mathbf{r}, t) = \hat{H} \Psi(\mathbf{r}, t) \] 其中 \(\hat{H}\) 是哈密顿算符(系统的能量算符)。 2. 波函数的物理意义 波函数本身是一个复数函数,没有直接的物理观测意义。 玻恩概率解释:波函数的模平方 \(|\Psi(\mathbf{r}, t)|^2\) 表示在时间 \(t\)、位置 \(\mathbf{r}\) 处找到粒子的概率密度。即: \[ P(\mathbf{r}, t) = |\Psi(\mathbf{r}, t)|^2 \] 对于归一化的波函数,全空间积分满足: \[ \int_{\text{全空间}} |\Psi(\mathbf{r}, t)|^2 , d^3\mathbf{r} = 1 \] 表示粒子在全空间出现的概率为100%。 3. 概率诠释的关键点 统计性:量子力学只能预测测量结果的概率分布,而非确定性结果(与经典物理不同)。 测量行为的影响:测量会“坍缩”波函数,使系统从概率分布变为某一确定状态。 叠加态:若 \(\Psi = c_1 \Psi_1 + c_2 \Psi_2\),则概率密度为 \(|c_1|^2 + |c_2|^2 + \text{干涉项}\),体现量子相干性。 4. 与经典概率的区别 量子概率:源于波函数的本质,无法被进一步约化(非信息不足导致)。 经典概率:源于对系统信息的不完全掌握(如统计力学中的分子运动)。 5. 实验验证 双缝实验、电子衍射等实验证实 \(|\Psi|^2\) 的分布与粒子探测位置的统计一致。 例如,在双缝实验中,波函数的干涉项导致观测到明暗相间的概率条纹。 6. 争议与哲学意义 爱因斯坦曾质疑概率诠释(“上帝不掷骰子”),但实验支持量子力学的统计预言。 隐变量理论(如玻姆力学)尝试用确定性解释概率,但主流接受玻恩诠释。 数学表达示例 若粒子处于一维定态 \(\Psi_n(x) = \sqrt{\frac{2}{L}} \sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\)(无限深方势阱),则概率密度为: \[ |\Psi_n(x)|^2 = \frac{2}{L} \sin^2\left(\frac{n\pi x}{L}\right) \] 在 \(x\) 处测量到粒子的概率与 \(\sin^2\) 函数成正比。 ...

May 23, 2025

自由粒子的薛定谔方程的解

自由粒子的薛定谔方程解可以通过以下步骤推导和分析: 1. 自由粒子的薛定谔方程 对于质量为 \( m \)不受外力作用的自由粒子,定态薛定谔方程为: \[ -\frac{\hbar^2}{2m} \nabla^2 \psi(\mathbf{r}) = E \psi(\mathbf{r}) \] 其中: \( \hbar \) 是约化普朗克常数, \( \psi(\mathbf{r}) \) 是波函数, \( E \) 是能量本征值, \( \nabla^2 \) 是拉普拉斯算符(在三维空间中为 \( \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2} \))。 2. 平面波解 方程的解是平面波形式: \[ \psi(\mathbf{r}) = A e^{i \mathbf{k} \cdot \mathbf{r}} \] 其中: \( \mathbf{k} \) 是波矢,方向沿粒子动量方向, \( \mathbf{r} \) 是位置矢量, \( A \) 是归一化常数。 验证: 将平面波代入薛定谔方程: \[ \nabla^2 \psi(\mathbf{r}) = -k^2 \psi(\mathbf{r}), \quad \text{其中} \quad k^2 = |\mathbf{k}|^2 \] 因此: \[ -\frac{\hbar^2}{2m} (-k^2 \psi) = E \psi \implies \frac{\hbar^2 k^2}{2m} = E \] 这表明平面波确实是解,且能量为: \[ E = \frac{\hbar^2 k^2}{2m} \] ...

May 23, 2025

拉格朗日密度

拉格朗日密度(Lagrangian Density)详解 拉格朗日密度 \(\mathcal{L}\) 是场论的核心概念,用于描述场的动力学行为。它是经典力学中拉格朗日函数 \(L\) 在场论中的推广,通过对其变分可以得到场的运动方程(欧拉-拉格朗日方程)。以下是系统总结: 1. 基本定义 拉格朗日密度是场的广义坐标、导数及时空坐标的函数: \[ \mathcal{L} = \mathcal{L}(\phi, \partial_\mu \phi, x^\mu) \] 其中: \(\phi(x^\mu)\) 是场量(标量场、旋量场、矢量场等)。 \(\partial_\mu \phi\) 是场的四维导数。 作用量 \(S\) 是 \(\mathcal{L}\) 的时空积分: \[ S = \int \mathcal{L} , d^4x \] 2. 常见场的拉格朗日密度 (1) 自由实标量场(克莱因-戈登场) \[ \mathcal{L} = \frac{1}{2} \partial_\mu \phi \partial^\mu \phi - \frac{1}{2} m^2 \phi^2 \] 第一项:动能项(\(\partial_\mu \phi \partial^\mu \phi = \dot{\phi}^2 - |\nabla \phi|^2\))。 第二项:质量项(势能)。 (2) 电磁场(麦克斯韦场) \[ \mathcal{L} = -\frac{1}{4} F_{\mu\nu} F^{\mu\nu} - J^\mu A_\mu \] ...

May 23, 2025

共轭动量密度

在经典场论和量子场论中,共轭动量密度(Canonical Momentum Density) 是描述场动力学的重要概念,它通过对拉格朗日密度(Lagrangian Density)的偏导定义而来。以下是详细解释: 1. 定义 给定一个场的拉格朗日密度 \(\mathcal{L}(\phi, \partial_\mu \phi)\),其共轭动量密度 \(\pi\) 定义为: \[ \pi(x) = \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial (\partial_0 \phi)} \] 其中: \(\partial_0 \phi = \frac{\partial \phi}{\partial t}\) 是场的时间导数。 \(\pi(x)\) 是时空坐标 \(x = (t, \mathbf{x})\) 的函数。 物理意义: 共轭动量密度类似于经典力学中的广义动量 \(p = \frac{\partial L}{\partial \dot{q}}\),但这里是针对场的**每一点 \(\mathbf{x}\)**定义的密度。 2. 具体例子 (1) 克莱因-戈登场(Klein-Gordon Field) 拉格朗日密度为: \[ \mathcal{L} = \frac{1}{2} \partial_\mu \phi \partial^\mu \phi - \frac{1}{2} m^2 \phi^2 \] 计算共轭动量密度: \[ \pi = \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial (\partial_0 \phi)} = \frac{\partial}{\partial (\partial_0 \phi)} \left( \frac{1}{2} (\partial_0 \phi)^2 - \frac{1}{2} (\nabla \phi)^2 - \frac{1}{2} m^2 \phi^2 \right) = \partial_0 \phi \] 因此: \[ \pi = \dot{\phi} \] ...

May 23, 2025